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1. 定位引导
通过机器视觉技术获取被测对象位置信息，并引导机器人进行一系列操作。
基于图像标定、目标检测、尺寸查找等算法技术，在机器人引导相关应用中的主要作用是精确获取对象物（抓取物体）和目标物（待组装物体）的坐标位置和角度，并将图像坐标转换为机器人能识别的机器人坐标，引导机器人进行定位和组装。
2. 码制识别
电子行业产品工艺复杂，在产业链的某些环节，对产品身份ID信息进行识别。
智能手机和平板电脑等电子设备的需求数量激增。伴随零件数量的增加和产品小型化的加速发展，制造商也致力于追求高品质的可追溯性管理。鉴于电子零件的小型化，很多情况下都由传统接触式刻印加工方法转为采用非接触式高精度的激光刻印、加工。因此，对于细微、高品质、低损伤的刻印追溯要求也在与日俱增。
3. 缺陷检测
检测电子产品表面的划痕、破损、斑点、色差等缺陷
电子行业在制造产品的过程中，无法避免会产生缺陷，而生产企业对产品质量的要求越来越高，因此，缺陷检测是该行业非常重要的一个应用，机器视觉具有高精度、高速度的检测能力，可实现多种缺陷的检测，包括划痕、破损、斑点、色差等。
